魔法原子发布自研世界模型Magic-Mix

美西时间4月28日，魔法原子MagicLab在全球具身智能创新大会发布自研世界模型Magic-Mix。

据介绍，世界模型Magic-Mix主要由两个核心引擎构成。其中，Magic-Mix WAM负责物理环境理解、空间推演与动作决策；Magic-Mix Creator则作为离线数据生成引擎，生成大批量的训练数据样本，持续驱动模型训练和能力迭代。

两大模块共同构建了一个“海量数据生成—模型训练—训练结果反馈—数据再生成”的闭环。因此，Magic-Mix并非静态模型，而是一个动态系统，它能让机器人在真实场景与模拟环境中持续学习、不断修正，从而逐步提升对各类复杂任务的适应能力。

据魔法原子总裁顾诗韬介绍，魔法原子日均采集约16000条数据，高质量数据规模已超过100万小时，并通过源源不断数据合成，实现1万倍的数据体量扩展。而Magic-Mix Creator的核心价值，正是通过大批量合成数据，降低对机器人真机数据采集的依赖，为大模型训练提供持续稳定的高质量数据集。

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